চার্ট কি

চার্ট কি
চার্ট কি

ভিডিও: চার্ট কি

ভিডিও: চার্ট কি
ভিডিও: Learn vadic astrology in bengali Part 62# Navamasa chart#- নবমাংশ চার্ট কি ভাবে দেখতে হয় 2024, মে
Anonim

যে কোনও ব্যক্তি ক্রমাগত "সময়সূচী" ধারণাটি জুড়ে আসে। সকলেই জানেন: ফাংশন শিডিউল, ট্রেনের সময়সূচি, বিক্রয় সময়সূচী এবং তাপমাত্রার শিডিয়ুল। এগুলি কেবলমাত্র স্কুলছাত্রীরা সময়ের সাথে পরিমাণগত সূচকগুলির পরিবর্তনগুলি অধ্যয়ন করেই ব্যবহৃত হয় না। এটি তথ্য উপস্থাপনের একটি সুবিধাজনক রূপ, যা প্রতিদিনের মানবিক ক্রিয়াকলাপের বিভিন্ন ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়।

চার্ট কি
চার্ট কি

এটি পরিচিত যে উপলব্ধির জন্য সবচেয়ে সুবিধাজনক হ'ল ডেটা উপস্থাপনের গ্রাফিকাল ফর্ম। সংক্ষেপে, গ্রাফটি অন্যটির পরিবর্তনের উপর নির্ভর করে একটি পরামিতিগুলির পরিবর্তনের একটি প্রদর্শন display সুতরাং, গণিতে, ত্রিকোণমিতিক ফাংশনের গ্রাফটি কোণ পরিবর্তনের উপর নির্ভর করে এর মান প্রদর্শন করে; পরিসংখ্যানগুলিতে এটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য পরিমাণগত সূচকগুলির প্রদর্শন is

গ্রাফটি যা পর্যবেক্ষণ এবং পরিমাপের তথ্যের ভিত্তিতে তৈরি করা হয়েছে এটি একটি বক্ররেখা যা সময়ের সাথে সূচকগুলি কীভাবে পরিবর্তিত হয়েছে তা বোঝার সুযোগ দেয়, সেগুলি বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতে কীভাবে একটি নির্দিষ্ট প্রক্রিয়া বিকশিত হবে সে সম্পর্কে পূর্বাভাস দেয়, এই বিকাশের প্রবণতা, এর শর্ত এবং পূর্বশর্তগুলি সনাক্ত করুন। গ্রাফ প্লট করার জন্য একটি আয়তক্ষেত্রাকার সমন্বয় ব্যবস্থা ব্যবহৃত হয়। অ্যাবসিসা অক্ষে, নির্দিষ্ট মানগুলি সাধারণত প্লট করা হয়, উদাহরণস্বরূপ, সময়, একটি নির্দিষ্ট ইউনিফর্মের ব্যবধান সহ - একটি স্কেল। অর্ডিনেট হ'ল ফাংশনের পরিমাপ করা বা গণনা করা মান।

চার্টগুলি পরিসংখ্যানবিদ এবং ফিনান্সিয়রদের মধ্যে খুব জনপ্রিয়। এই সময়ের সিরিজটি বিপুল সংখ্যক সিকিওরিটির লাভজনকতা, পূর্বাভাসের মূল্য পরিবর্তন এবং মুদ্রাস্ফীতি প্রক্রিয়া বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। সুরক্ষার মূল্য বা একটি নির্দিষ্ট সেট পণ্যের দামের ডেটা থাকা - একটি নির্দিষ্ট সময়ের জন্য একটি ভোক্তা ঝুড়ি, বিশেষজ্ঞরা তাদের বিশ্লেষণ করতে পারেন এবং মূল্যবৃদ্ধি বা মূল্যবৃদ্ধির বা ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারেন।

গ্রাফ প্লট করার সময়, তাদের উপর প্রদর্শিত সময়ের সময়ের পছন্দটি ডেটা সংকোচনের উপর নির্ভর করে। দিনে, প্রতিদিন, সাপ্তাহিক এবং মাসিক কয়েকবার ডেটা পাওয়া যায় পরিমাপের মধ্যে ব্যবধান যত কম হবে গ্রাফটি আরও বিশদ এবং নির্ভুল হবে। তবে, একই সাথে, চার্টের ডেটা যত সংকুচিত হবে, তত বেশি তথ্যের প্রতিফলন ঘটতে পারে।

প্রস্তাবিত: